SCBAM Machine Learning อัจฉริยะเหนือคน
เพื่อโอกาสสร้างผลตอบแทนที่ดีกว่า

• มีนโยบายลงทุนในหุ้นของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย และ/หรือตลาดหลักทรัพย์ MAI โดยมี net exposure ไม่ต่ำกว่าร้อยละ 80 ของมูลค่าทรัพย์สินของกองทุนรวม
• มีเป้าหมายในการลงทุนให้ผลประกอบการสูงกว่าดัชนีชี้วัด (Active Management) โดยใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณ (Quantitative Analysis) ซึ่งมีการใช้เทคนิคทาง Machine Learning มาประกอบการคัดเลือกหลักทรัพย์ในการลงทุนผ่านระบบที่พัฒนาขึ้นโดยบริษัทจัดการ

1. วิเคราะห์หุ้นโดยพิจารณาจาก Factor ที่คาดว่ามีผลต่อราคาหุ้น เช่น Valuation, Growth, Quality, Sentiment, Momentum, Risk เป็นต้น
2. ให้น้ำหนักแต่ละ Factor โดยพิจารณาจากผลการดำเนินงานย้อนหลังของ Factor ต่าง ๆ ประกอบกับปัจจัยอื่น เช่น สภาวะตลาด ความผันผวน ตัวเลขชี้วัดทางเศรษฐกิจ เป็นต้น
3. จาก Factor ข้างต้นประกอบกับน้ำหนักของแต่ละ Factor นำมาคำนวณคะแนนของหุ้นแต่ละตัว แล้วจึงจัดสรรน้ำหนักการลงทุนผ่านกระบวนการ Optimization เพื่อให้ได้พอร์ตการลงทุนที่มีความสมดุลระหว่างผลตอบแทน ความเสี่ยง รวมถึงข้อจำกัดในการลงทุน

ช่วงแรก เปิดขายกองทุน แบบชนิดสะสมมูลค่าชื่อย่อกองทุนคือ SCBMLTA

ระดับความเสี่ยงกองทุน :  ระดับ 6 – กองทุนรวมตราสารทุน